python3函数

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def  函数名（参数列表）：
    函数体

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

>>> def hello() :
  print("Hello World!")
>>> hello()
Hello World!
>>>

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

def area(width, height):
    return width * height
def print_welcome(name):
    print("Welcome", name)
print_welcome("Fred")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果：

Welcome Fred
width = 4  height = 5  area = 20

函数变量作用域

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

通过以下实例，你可以清楚了解Python函数变量的作用域：

#!/usr/bin/env python3
a = 4  # 全局变量
def print_func1():
    a = 17 # 局部变量
    print("in print_func a = ", a)
def print_func2():   
    print("in print_func a = ", a)
print_func1()
print_func2()
print("a = ", a)

以上实例运行结果如下：

in print_func a =  17
in print_func a =  4
a =  4

关键字参数

函数也可以使用 kwarg=value 的关键字参数形式被调用.例如,以下函数:

def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
    print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
    print("if you put", voltage, "volts through it.")
    print("-- Lovely plumage, the", type)
    print("-- It's", state, "!")

可以以下几种方式被调用:

parrot(1000)                                          # 1 positional argument
parrot(voltage=1000)                                  # 1 keyword argument
parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM')             # 2 keyword arguments
parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000)             # 2 keyword arguments
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump')         # 3 positional arguments
parrot('a thousand', state='pushing up the daisies')  # 1 positional, 1 keyword

返回值

Python的函数的返回值使用return语句，可以将函数作为一个值赋值给指定变量：

def return_sum(x,y):
    c = x + y
    return c
res = return_sum(4,5)
print(res)

也可以让函数返回空值：

def empty_return(x,y):
    c = x + y
    return
res = empty_return(4,5)
print(res)

可变参数列表

最后,一个最不常用的选择是可以让函数调用可变个数的参数.这些参数被包装进一个元组(查看元组和序列).在这些可变个数的参数之前,可以有零到多个普通的参数:

def arithmetic_mean(*args):
    sum = 0
    for x in args:
        sum += x
    return sum
print(arithmetic_mean(45,32,89,78))
print(arithmetic_mean(8989.8,78787.78,3453,78778.73))
print(arithmetic_mean(45,32))
print(arithmetic_mean(45))
print(arithmetic_mean())

以上实例输出结果为：

244
170009.31
77
45
0