python中矩阵除法运算的三种实现方法
2024-08-01
来源：化拓教育网
，numpy库中虽然乘法是矩阵运算的主要运算，但是numpy作为python中实现矩阵运算的好工具，也是可以轻松实现除法计算的，本文python中矩阵除法的三种实现方法：1、x/y计算对应元素相除（矩阵点除）；2、np.devide()计算对应元素相除（矩阵点除）；3、借助乘法np.mat方法处理。
方法一：x/y计算对应元素相除（矩阵点除）
import numpy as np
a = np.array([4,2,3])
b = np.array([2,5,7])
f = a/b
print("除%s" % f)方法二：np.devide()计算对应元素相除（矩阵点除）
import numpy as np
a=np.array([[1.,2.],[3.,4.]])
c=np.div ide(a,a) #矩阵点除
print("[矩阵点除]div ide(a,a)=\n",c)
A=np.mat([[1.,2.],[3.,4.]])
C=np.div ide(A,A) #矩阵点除
print("[矩阵点除]div ide(A,A)=\n",C)方法三：借助乘法np.mat方法处理
import numpy as np a = np.asmatrix(np.ones([2,3])) b = np.asmatrix(np.ones([3,3])) b[1,1] = 5 b[0,2]=3 b[2,2] = 2 print(b) print(a,b.I)
以上就是python矩阵中各种除法的计算，希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐：。