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专利名称：基于视觉的数字仪表识别系统及其识别方法专利类型：发明专利
发明人：徐贵力,李旭,刘常德,任强申请号：CN201410216754.0申请日：20140521公开号：CN103984930A公开日：20140813
摘要：本发明公开了一种基于视觉的数字仪表识别系统及其识别方法，包括数字仪表、用于采集数字仪表的表盘图像的摄像机和用于图像数字识别的PC机，摄像机通过USB接口或图像采集卡与PC机相连。摄像机采集数字仪表图像上传至PC机，PC机负责对源图像依次进行图像预处理、图像字符分割、字符倾斜校正操作，最后采用BP神经网络模板进行字符识别。本发明中字符识别根据七段数码管的结构特征进行七处特征扫描，能够用较小的计算量来达到很高的识别率；对字符图像进行了字符倾斜校正，利于识别部分特征提取与模板匹配，提高了字符识别的准确率；采用了具有在线训练功能的基于BP神经网络的识别方法，增强了识别算法的稳定行和提高了鲁棒性。
申请人：南京航空航天大学,南京茵默维电子科技有限公司
地址：210016 江苏省南京市白下区御道街29号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：董建林
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