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专利名称：基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法专利类型：发明专利
发明人：王彦波,戴波,罗旺,梅峰,欧阳柳,姚一杨,叶伟静申请号：CN201810635733.0申请日：20180620公开号：CN109087334A公开日：20181225
摘要：本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法，属于图像处理领域，包括提取样本图像的特征映射，分别对中心区域和边缘区域的特征映射，将得到的特征映射进行融合处理；对融合后的图像进行稀疏处理，基于处理后的图像进行遮挡求解，对待测视频中的两个连续帧进行建模，基于已建立的模型进行遮挡判断，当判断出现遮挡时，使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射，在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较，选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射，用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标，本方法计算简单，提升了目标追踪的有效性和准确性，抗干扰能力也大大提高。
申请人：国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,南瑞集团有限公司
地址：310007 浙江省杭州市黄龙路8号
国籍：CN
代理机构：杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：项军
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