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专利名称：网络路径分配模型训练方法、路径分配方法、以及
装置
专利类型：发明专利发明人：陈力,刘礼彬
申请号：CN202010130022.5申请日：20200228公开号：CN111340192A公开日：20200626
摘要：本申请实施例提供了一种网络路径分配模型训练方法、路径分配方法、以及装置，涉及流量工程和人工智能领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括网络中至少一个样本隧道对应的样本隧道信息，然后基于训练样本，对预设的网络模型进行迭代训练，直至满足预设条件，将满足预设条件的网络模型作为网络路径分配模型，其中，对网络模型进行一次训练的方式，包括：将训练样本输入至网络模型，预测得到各样本隧道各自所对应的网络路径信息；基于得到的各网络路径信息，确定网络的网络状态信息；基于网络状态信息对网络模型的模型参数进行调整。本申请实施例实现了减少模型训练的时间，提高模型训练的效率，并且可以减少训练所需样本。
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
国籍：CN
代理机构：北京市立方律师事务所
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