统计学（第三版）李金昌课后简答题____个人整理版

《统计学》简答题第⼀章

1.统计的含义与本质是什么？

含义：1、统计⼯作：调查研究。资料收集、整理和分析。2、统计资料：⼯作成果。包括统计数据和分析报告。

3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的⼀门⽅科学。本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。2.什么是统计学？有哪些性质？

统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。统计学就其研究对象⽽⾔，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴⽽⾔，具有⽅法型、层次性和通⽤性的特点；就其研究⽅式⽽⾔，具有描述性和推断性的特点。3.统计学数据可分为哪⼏种类型，不同类型数据各有什么特点？1）按照所采⽤的计量尺度，可分为定性数据和定量数据

定性数据是只能⽤⽂字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体分为定序数据和定类数据。定量数据是只能⽤数值来表现事物数量特征的数据，具体分为定距数据和定⽐数据。2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数

绝对数是⽤以反映现象或事物绝对数量特征的数据。以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表⽰直接数量标志或总量标志的形式。

相对数是⽤以反映现象或事物相对数量特征的数据。通过另外两个相关统计数据的对⽐来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的⽆名数。

平均数是⽤以反映现象或事物平均数量特征的数据。体现现象或事物某⼀⽅⾯的⼀般数量⽔平。3）按收集⽅法，可分为观测的数据和实验的数据

观测数据：数据是在没有对事物进⾏⼈为控制的条件下得到的。实验数据：数据是在实验中控制实验对象⽽收集到的。

4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截⾯数据和时间序列数据截⾯数据：描述的是现象在某⼀时刻的变化情况。时间序列数据：描述的是现象随时间⽽变化的情况。5）按照加⼯程度不同，可以分为原始数据和次级数据

原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加⼯整理、只反映个体特征的数据，或通过实验采集的原始记录数据。次级数据是指已经经过加⼯整理、能反映总体数量特征的各种⾮原始数据。4.如何正确理解描述统计与推断统计的关系？

描述统计和推断统计是统计⽅法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。描述统计对资料的数量特征及其分布规律进⾏测定和描述；⽽统计推断是指通过抽样等⽅式进⾏样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。推断统计是和假设检验联系在⼀起的，这只是简单的描述现象，并没有进⾏假设，再利⽤数据检验，得出推断的结果。

5.统计研究的基本过程如何？常⽤的统计⽅法有哪些？

统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释（核⼼、最终⽬的）

常⽤的统计⽅法：⼤量观察发、统计分组法、综合指标法、统计推断法、统计模型法

6、总体、样本、个体三者关系如如何？试举例说明。

所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。有时也称为母体。个体：组成总体的每个个别事物称为个体。

样本：就是从总体中抽取的⼀部分的集合，也称⼦样。

总体与个体的关系：1、总体容量随着个体数的增减可变⼤变⼩；2、随着研究⽬的的不同，总体中的个体可发⽣变化；3、随着研究范围的变化，总体与个体的⾓⾊可以变换。

样本与总体的关系：1、总体是所要研究的对象，⽽样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。2、样本使⽤来推断总体的。3、总体和样本的⾓⾊是可以改变的。7.如何理解总体的⼤量性、同质性和差异性？

⼤量性是指总体中的个体数量必须是充分多的，同质性是指总体中的每个个体都必须具有某种共同属性或特征，差异性是指个体的属性或特征在某些⽅⾯⼜必须存在⼀定的差异。统计研究总体的数量特征，⼤量性是条件，同质性基础，差异性是前提。8.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。标志是⽤于描述或体现个性特征的名称，如某⼈是男性，教师。

统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国⼈⼝13亿。

从狭义上看变量是指可变的数量标志，从⼴义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。9.品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四者关系如何？试举例说明。

1）品质标志：表明个体属性特征，其结果只能⽤⽂字表述。即只能表现为定性数据。例如：个⼈的性别、职业、⽂化程度和民族等。

2）数量标志：表明个体的数量特征，其结果要以数值来表⽰。即表现为定量数据。例如：个⼈的⾝⾼、年龄、收⼊等。3）数量指标：（绝对指标或总量指标）反映现象总体某⼀⽅⾯绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总体规模、总⽔平或总⼯作量。例如：⼈⼝数、总产量、⼟地⾯积、投资质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在对⽐关系或总体间对⽐关系的指标，表明现象所达到的相对⽔平、平均⽔平、⼯作质量或相互依存关系。例如：⼈⼝性别⽐例、职⼯平均⼯资、产品合格率、⼈均⼟地⾯积、产值增长速度。资⾦利润率等。10.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。

统计指标体系是由⼀系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，⽽是各个指标之间相互联系，相互制约的。表现形式：1.数学等式关系 2.相互补充关系 3.相关关系 4.原因、条件、结果关系11.统计指标与标志的关系？区别：1）指标和标准说明的对象不同。指标说明总体的特征，标志说明个体的特征。

2)指标和标志的表现形式不同。指标是⽤数值来表现的，⽽标志则既有只能⽤数值表现的数量标志，也有只能⽤⽂字表现的品质标志

联系：1.统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；2.随着研究⽬的的不同，指标与标志之间可以相互转化。12.统计指标的分类？

1）按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标；2）按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标；3）按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。13.统计学发展的三个阶段，派别和观点？

第⼆章

1、如何设计统计数据收集⽅案？试举例说明。

⽅案内容包括：1）确定数据收集⽬的；2）收集的数据及其类型；3）数据收集对象与数据观测单位；4）观测标志与调查表

5)数据所属时间和数据收集期限；6）选择数据收集⽅式；7）数据收集组织。2.概率抽样和⾮概率抽样有什么本质区别？试举例说明。

概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、⾮零的概率被抽取到样本中。

⾮概率抽样是凭⼈们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，总体中每个个体被抽取的可能性是难以⽤概率来表⽰和计算的。

3.分层抽样与整群抽样有什么区别？试举例说明。

相同点：它们的第⼀步都是依据某⼀标准将总体分为不同的层次或群体。不同之处：①划分的依据不同；②抽样的⽅法不同；③适⽤范围不同。4.什么是重点调查？有什么特点？

定义：为了解总体基本情况，在数据收集对象总体中只选择⼀部分重点个体，进⾏观测的⼀种⾮全⾯调查⽅式。

特点：1）客观原则选取观测单位；2）是范围较⼩的全⾯调查；3）⽬的是了解总体基本情况，为主观部门指导⼯作服务；4）重点调查结果⼀般不⽤以推断总体的数量特征。5.在统计数据收集过程中，可能存在哪些误差？试分别举例说明。1) 观测性误差：调查观测的各个环节因⼯作粗⼼或被观测者不愿配合⽽造成的所收集数据与实际情况不符的误差。包括记录错误、抄录错误、汇总错误差、计算错误、计量错误和计算机输⼊误差等⼯作误差，以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差，有时还存在调查⼈员弄虚作假的误差和各种⼈为因素⼲扰的误差。

2)代表性误差：只有在抽样调查中存在，根据原因不同分为系统性代表性误差和偶然代表性性误差（在抽样中不可避免，但可以计算和控制，如实际误差、抽样平均误差）6.统计数据整理有哪些基本步骤？

1）整理⽅案的设计；2)数据预处理；3）统计分组和汇总；4）整理数据的显⽰；5）整理数据的保存和分布。7.如何理解统计分组的含义和性质？

含义：根据统计研究的⽬的和事物本⾝的特点，选择⼀定的标志，将研究现象总体划分为若⼲个不同的组和类的⼀种统计研究⽅法。性质：

1）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对⽴统⼀。

2）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何⼀个个体都必须⽽且只能属于某⼀个组，不能遗漏或重复。3)统计分组的⽬的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即尽量体现出分组标志的组间差异⽽缩⼩组内差异。4）统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异，因此，任何统计分组的意义都有⼀定的限定性。

5）统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。

8.什么是统计数据收集的实验⽅式？应遵循哪些原则？

所谓实验⽅式，是指运⽤⾃然科学的试验法，通过观测⼈为安排条件下试验产⽣的各种结果并加以记录的⽅式来获取数据，或通过⼈为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对所研究事物的数量影响程度和作⽤⽅式，凭借试验结果来揭⽰所考察因素与所研究事物之间的数量因果关系。原则：均衡分散原则和整齐可⽐性原则

9.数据收集对象、观测对单位、填报单位概念的概念及种类？数据收集对象：所要研究的现象总体观测对象：观测标志的承担者

填报单位：负责报告收集到的数据内容的单位

调查表：把所要观测的标志按逻辑顺序列在⼀定形式的表格内

种类：单⼀表和⼀览表。

10.抽样调查的概念、特点、作⽤？

概念：抽样调查是⼀种⾮全⾯调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。优点：经济节省、时效性强、准确度⾼、灵活⽅便特点：

1）在样本的抽取上应遵循随即原则2）在抽样的功能上能以部分推断总体3）在推断的⼿段上采⽤概率估计的⽅法

4）在推断的理论上，以⼤数定律和中⼼极限定理为依据5）在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制作⽤：

1）⽤于认识那些不能或难以进⾏全⾯调查的总体的数量特征

2）⽤于认识那些发展变化⽐较稳定，有规律⽽不必进⾏全⾯调查的现象总体的特征3）⽤于收集灵敏度⾼，时效性强或时间要求紧迫的统计数据

4）⽤于与其他数据收集⽅式相结合相互补充和核对

5）⽤于对总体特征的某种假设进⾏检验，判断这种假设的真伪，决定⽅案的取舍，为⾏动决策提供依据。11.统计表的概念、作⽤与构成？

概念：是⼀种⽤以表现统计数据的重要形式。经过汇总整理的统计数据，按⼀定的顺序排列在相应的表格内所形成的。作⽤：它是统计描述的重要⼯具，可代替冗长的⽂字叙述，便于计算、分析和对⽐。构成：从统计表的形式来看，主要是由总标题、横⾏标题（横标⽬）、纵栏标题（纵标⽬）和指标数值（数字资料）四个部分构成。从统计表的内容来看，包括主词和宾词两个部分。主词就是统计表所要说明的对象或总体，即被研究总体的各个组成部分，通常列在表的左下⽅。宾词就是⽤来说明主词的统计指标，通常列在表的右上⽅。12.分布数列的概念、构成？

概念：将各组的频数或频率按分组的⼀定顺序加以排列所形成的。分布数列有两个构成要素：统计分组所形成的各个组和各组的频数或频率。分布数列根据分组标志的性质不同，分为品质分布数列和变量分布数列。13.变量数列、单项式、组距式变量数列概念及适⽤范围？变量数列：按照数量标志分组形式的分布数列称为变量分布数列。

变量数列按形式不同，可分为单项式分组的变量数列和组距式分组的变量数列。

（1）单项式数列。它是指数列中每⼀组的变量值都只有⼀个，即⼀个变量值就代表⼀组。（2）组距式数列。即以⼀个变量区间表⽰⼀个组的变量数列，变量值处于同⼀个区间范围的个体属于同⼀个组，区间的长度就是组距。第三章

1、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？

变量分布所呈现出向中⼼值靠拢或聚集的态势就称为集中趋势。离中趋势就是变量分布中的各变量值远离中⼼值的倾向。分布形状就是反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。2、什么是平均指标？有什么作⽤？常⽤的平均数有哪些？

平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，以反映变量值⼀般⽔平或平均⽔平的指标，即反映变量值中⼼值或代表值的指标。

作⽤：

1）通过反映变量分布的⼀般⽔平，帮助⼈们对研究现象的⼀般数量特征有⼀个客观认识2）利⽤平均指标可以对某⼀现象总体在不同时间上的发展⽔平进⾏⽐较，以说明这种现象变化的趋势或规律性

3）利⽤平均指标可对不同空间的发展⽔平进⾏⽐较，以反映他们总体⽔平上存在的差异，进⽽分析产⽣差距的原因4）利⽤评价指标可以分析现象之间的依存关或进⾏数量上的推算5）平均指标还可以作为研究和评价事物的⼀种数量标准或参考

常⽤的平均数有：数值平均数（算数平均数、调和平均数、⼏何平均数）和位置平均数（中位数、众数）3.如何理解加权平均数中权数的意义？

平均值的⼤⼩不仅受变量值⼤⼩的影响，⽽且受各组频数⼤⼩的影响。频数⼤的组，其变量值对平均数的影响⼤，频数⼩的组，其变量值对平均数的影响⼩。当较⼤变量值出现的频数较⼤时，平均数就接近于变量值⼤的⼀端，⽽当较⼩变量值出现的频数较⼤时，平均数就接近于变量值较⼩的⼀端。显然，各组频数对加权平均数的⾼低起着⼀种权衡轻重的作⽤，所以把f称为权数

4.在实际应⽤中,调和平均数与算术平均数有什么联系？

如果掌握的权数资料是相对数或平均数的母项数值，要⽤算术平均数；如果掌握的权数资料是相对数或平均数的⼦项数值，则要⽤调和平均数。对于相同的总体，两者计算得到的结果完全相同。5.算术平均数、中位数和总数三者的数量关系说明什么样的变量分析特征？

（1）在变量分布完全对称（正态分布）时，中位数、总数和算术平均数完全相同时。（2）当众数＜中位数＜平均数时，变量分布向右偏（3）当平均数＜中位数＜众数时，变量分布向左偏。（4）众数—平均数=3（中位数—平均数）

6.什么是离散指标？有什么作⽤？常⽤的离散指标有哪些？

离散指标是反映变量值变动范围和差异程度的指标，即反映变量分布中各个变量值远离中⼼值或代表值程度的指标。常⽤的离散指标主要有：全距（极差）、四分位差、异众⽐率、平均差、标准差、离散系数。作⽤：1）可以⽤来衡量和⽐较平均数的代表性；2）可以⽤来费⽤各种现象活动的均衡性、节奏性或稳定性；3）为统计推断提供依据。7.如何反映变量分布的形状？

变量分布的形状要⽤形状指标来反映。形状指标就是反映变量分布具体形状，即左右是否对称、偏斜程度和陡峭程度如何的指标。具体形状指标有两个⽅⾯：⼀是反映变量分布偏斜程度的指标，称为偏度系数；⼆是反映变量分布陡峭程度的指标，称为峰度系数。第四章

1.什么是总体分布和样本分布？两者有什么联系？

总体分布是指总体中所有个体就某⼀变量的取值所形成的分布。样本分布是指样本中所有个体就某⼀变量的取值所形成的分布。

联系：当样本容量很⼤时，或者当样本容量逐渐增⼤时，样本分布会接近总体分布。如果样本容量很⼩，样本分布就有可能与总体分布相差很⼤，抽样估计的结果就会有误差。2.什么是抽样分布？它受哪些因素的影响？抽样分布是指样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之相对应的概率组成。

影响因素：总体分布、样本容量、抽样⽅法、抽样组织形式、估计量的构造（直接估计量和间接估计量）。3.抽样误差与⾮抽样误差有什么区别？试举例说明。

抽样误差是由抽样的⾮全⾯性与随机性所引起的偶然性误差。偶然性误差的特点是，它随着样本容量的增⼤⽽趋向于零，或者说各样本统计值的平均数与总体参数值只差为零。

⾮抽样误差是随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差，是⾮抽样调查所特有的。它主要是由于抽样框不够准确，有些

观测单位的数据⽆法取得，已取得的⼀些数据不真实等原因引起的样本观察数据⾮同质、或残缺、或不真实⽽产⾊号给你的误差。第五章

1.什么是假设检验？为什么要进⾏假设检验？

假设检验就是事先对总体参数或总体分布形态做出⼀个规定或假设，然后利⽤样本提供的信息，以⼀定的概率来检验假设是否成⽴（或是否合理），或者说判断总体的真实情况是否与原假设存在显著的系统性差异。

我们在实践中会遇到这些问题：根据样本观测得到的⼀些结论，根据经验积累得到的⼀些认识，以及由此得到的判断?为了尽可能科学、客观的回答这些问题，使我们的判断、选择和决策避免失误，我们需要借助⼀定的⽅法，这就是统计学的假设检验⽅法。

2.什么是原假设和备择假设？如何看待两者在假设检验中的地位？

原假设是研究者对总体参数值事先提出的假设，是被检验的假设。备择假设是研究者通过检验希望能够成⽴的假设，是当原假设不成⽴时提供的假设。

原假设与备择假设是相互排斥的，两者中有且只有⼀个正确，通常希望原假设能被推翻⽽备择假设能被接收。3.假设检验有哪两种判断规则？如何进⾏两种规则的转换？临界值规则和P-值规则。4假设检验的⼀般步骤是什么？1）提出原假设和备择假设2）确定检验的显著性⽔平α

3）根据样本通缉令的概率分布确定出与α对于的临界值，即确定接受域和拒绝域4）构造检验统计量，并根据样本观测数据计算出检验统计值5）⽐较检验统计值与临界值，做出接受或拒绝原假设的判断5.什么是假设检验的两类错误？两者之间有什么样的数量关系？

第⼀类错误是“以真为假”的错误，即原假设正确但却被拒绝的错误，也成为“弃真”错误。第⼆类错误是“以假为真”的错误，即原假设不正确却被接受的错误，也称“纳伪”错误。α变⼩，β就变⼤。6.是否α+β=1？为什么？

α与β是在两个前提下的概率。α是拒绝原假设时犯错误的概率，β是接收原假设时的概率，所以α+β不⼀定等于17.假设检验与参数估计有什么异同点？

假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利⽤样本信息对总体进⾏某种推断。但推断的⾓度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利⽤样本信息对总体参数作出估计。⽽假设检验则是先对值提出⼀个假设，然后根据样本信息检验假设是否成⽴。第七章

1、什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？

相关关系是现象之间存在的⼀种⾮确定性的数量依存关系，与函数关系区别是：1）函数关系是现象之间存在的确定性数量依存关系，⽽相关关系是⾮确定性的；2）相关关系是相关分析的研究对象，函数关系是相关分析的⼯具。2、相关分析与回归分析有何区别和联系？

1)相关分析：⼴义上讲是指对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进⾏的统计分析。

2)回归分析：是指对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的⼀般关系进⾏测定，确定因变量和⾃变量之间的数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进⾏估计或预测的统计分析⽅法。

区别：1）在相关分析中不必确定⾃变量和因变量，在回归分析中要事先确定哪个是⾃变量哪个是因变量，⽽且只能从⾃变量去推测因变量，不能从因变量去推测⾃变量。

2）相关关系不能指出变量间相互关系的数量具体形式，⽽回归分析能确切指出变量间相互关系的数量具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。

3）相关关系所涉及的变量⼀般都是随机变量，⽽回归分析中因变量是随机的，⾃变量是作为研究时给定的⾮随机变量。联系：1）相关分析是回归分析的基础和前提，2）回归分析是相关分析的深⼊和继续。3.什么是回归标准误？这个指标有什么⽤？

回归标准误是给定x值时，y的实际观测值对其估计值y 的平均离差。回归标准误的数值越⼤，说明估计值的代表性越⼤，观测点越靠近回归直线，其离散程度就越⼩，回归的结果就越精确。第⼋章

1、序时平均数与静态平均数有何异同？

定义：平均发展⽔平⼜称序时平均数和动态平均数，是指不同时间上发展⽔平的平均数。共性是都费⽤现象的⼀般⽔平或代表性⽔平，都是平均数。

1）⼀般平均数把同质总体某⼀数量标志在某⼀时间上的⽔平抽象化，从静态上反映现象的⼀般⽔平或代表性⽔平，⽽序时平均数把同⼀现象在不同时间上的差异抽象化，动态上反映现象的⼀般⽔平或代表性⽔平。

2）⼀般平均数是根据变量数列计算得到的，序时平均数是根据时间数列来计算的。2、时期数列与时点数列有哪些区别？时期数量是同类的时期指标按时间先后顺序形成的数列，数列中的各期指标值反映的社会现象在⼀定时期达到的总量。⽽时点数量是时点指标按照时间先后顺序排列⽽形成的统计数量，反映的是经济现象在某⼀时点或某⼀瞬间所达到的⽔平。例如年末⼈⼝数量、男性⼈⼝数量等。时期数列的特点：

1）数列中不同时间的指标数值可以累加

2）指标值的⼤⼩和时期的长短有直接的关系。⼀般来说，时期越长，数值越⼤。3）指标值⼀般通过连续登记获得。时点数列的特点：

1）数量中的不同时点上的数值不能累加（或相加没有意义）2）数值的⼤⼩和时间长短⽆直接关系

3）时点指标的数值⼀般通过不连续登记取得。3、环⽐增长量和定基增长量有什么关系？

1）环⽐增长量也称逐期增长量，是两个相邻时期发展⽔平之差

2）定基增长量也称累计增长量，是反映报告期发展⽔平⽐某⼀固定时期发展⽔平的增长量。3）环⽐增长量之和等于相应的定基增长量

4）两相邻的定基增长量之差等于相应的环⽐增长量4、环⽐发展速度和定基发展速度之间有什么关系？环⽐发展速度：报告期发展⽔平÷前⼀期发展⽔平定基发展速度：报告期发展⽔平÷某⼀固定时期发展⽔平

某时期内个环⽐发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度，两个相邻的定基发展速度之⽐是相应的环⽐发展速度。5、什么是平均发展速度？说说⽔平发和累积分计算平均发展速度的基本思路。各在什么样的情况下选⽤？

定义：各期环⽐发展速度的序时平均数，表明现象在⼀定时期内发展变化的平均程度。⽔平法：从最初⽔平a0出发，每期按⼀定的平均发展速度发展，则到n期后达到的理论⽔平等于其实际⽔平a n

累积法：从最初⽔平a0出发，每期按⼀定的平均发展速度发展，经过n期后，达到各期实际⽔平之和。

应⽤：若要考虑最末⼀年的实际⽔平，以⽔平法计算；若要考虑全期实际累计总俩个，⼀般⽤⽔平法计算。6.测定长期趋势有哪些常⽤的⽅法？测定的⽬的是什么？移动平均法、数学建模法、半数平均法、最⼩平均法⽬的在于从序列过程归纳总结出现象变动的基本⾛势。7．动态数列采⽤的分析指标主要有哪些？长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动第九章

1、什么是统计指数？有什么作⽤？有哪些性质？

⼴义上统计指数是指⼀切⽤以表明所研究事物发展变化⽅向和程度的相对数。狭义上是指反映复杂现象总体某⼀⽅⾯数量综合变化⽅向和程度的相对数。具有综合性、平均性、相对性、代表性的性质。2、综合指数和平均指数有何不同特点？两者之间有什么关系？各⾃特点：

综合指数：通过两个具有经济意义并紧密联系的总量指标对⽐求得的指数，是先综合后对⽐。平均指数：是个体指数的加权平均数，先对⽐后综合

联系：在⼀定条件下两种指数公式存在变形关系。

区别：出发点不同，综合指数是从复杂现象总体总量出发，是固定同度量因素，以观察指数化因素的变动情况。平均指数从独⽴的个体事物出发，对个体数量的变化⽐率进⾏加权平均，以观察总体数量的平均变化。

3、什么是同度量因素？它与指数化因素有什么关系?该如何选择同度量因素？试举例说明。定义：计算综合指数的分⼦和分母都是两个或两个以上因素所决定的总量指标（尤其是夹指总量指标），其中⼀个因素（或指标）就是指数化因素。其他因素是把不能直接相加的指数转化为能直接相加的因素，称为同度量因素。与指数因素的关系：

指数化因素和同度量因素的区分是相对的，实际上他们互为同度量因素。例如：在决定商品销售则的因素中，商品价格以销售量为同度量因素，商品销售量以价格为同度量因素。如何选择：

在编制综合指数是，同度量因素的时间或空间必须加以固定，即分⼦和分母总量指标中的同度量因素的数量是相同的，只有这样才能反映指数化因素的变化情况。

4.平均指数与平均指标指数有什么区别？试举例说明。

平均指标指数和平均指标对⽐指数的区别，就在于平均指标指数从某种意义上来说是综合指数的变形，⽽平均指标对⽐指数是研究两个时期的平均指标本⾝变动程度的指数。

5、什么是统计指数体系？它有哪些构建基本原则？有什么作⽤？

定义：由三个或三个以上具有内在本质联系的统计指数所组成的有机整体。基本原则：

1）统计指数体系中的各个指数之间必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两⽅⾯进⾏因素分析。⼀般的，相对数之间是乘除关系，绝对数之间是加减关系。

2）在利⽤统计指数体系进⾏多因素分析时，必须分清各个因素的性质，即科学区分数量指标和质量指标，以便选择合适的⽅法来编制各相关的指数。

3）为了保持与统计指数⼀般编制原则的⼀致性，在⼀个统计指数体系中，质量指标指数采⽤派⽒形式，数量指标指数采⽤拉式形式。作⽤：

1）利⽤统计指数体系对复杂的现象总体的数量变化，从相对数和绝对数⽅⾯进⾏因素分析，说明现象总变动⽅向和影响程

度。

2）利⽤统计指数体系中各个指数之间的数量关系，由已知的统计指数去推算未知的指数。

1、发⽣以下情形，本协议即终⽌：(1)、公司因客观原因未能设⽴;(2)、公司营业执照被依法吊销;(3)、公司被依法宣告破产;(4)、甲⼄丙三⽅⼀致同意解除本协议。

2、本协议解除后：(1)甲⼄丙三⽅共同进⾏清算，必要时可聘请中⽴⽅参与清算;(2)若清算后有剩余，甲⼄丙三⽅须在公司清偿全部债务后，⽅可要求返还出资、按出资⽐例分配剩余财产。(3)若清算后有亏损，各⽅以出资⽐例分担，遇有股东须对公司债务承担连带责任的，各⽅以出资⽐例偿还。